Ученые из США показали, как можно использовать Twitter , чтобы поставить медицинский диагноз.
Специалисты из университета Рочестера (University of Rochester) разработали алгоритм, который различает твиты, написанные больным и здоровым человеком.
«Если человек, например, захотел узнать какая статистика заболеваний у населения, он должен был бы провести дорогостоящее исследование, которое займет много времени,» – говорит Адам Сэдилек (Adam Sadilek), ученый из университета Рочестера. «Twitter и другие технология, которые мы развиваем, позволяют сделать такое исследование быстро и недорого; достаточно просто читать, что пишут люди», – считает он.
«Это похоже на обучение ребенка новому языку», – полагает Сэдилек. Как он объяснил, они сначала произвели учебный набор данных, 5 000 твитов, которые были выбраны вручную, и из них алгоритм стал выбирать слова и фразы, связанные с болезнью.
На данный момент проводятся новые исследования, в которых авторы хотят изучить статистику заболеваний гриппом, а также сделать мониторинг факторов, влияющих на появление депрессии и других психологических заболеваний, использую Twitter.
