Уровень активности и режим сна в молодом возрасте могут предсказывать продолжительность жизни. К такому выводу пришли ученые из Стэнфордского университета, наблюдавшие за африканской бирюзовой карпозубочкой — одной из самых популярных моделей для изучения старения.
В эксперименте исследователи круглосуточно отслеживали поведение 81 рыбы на протяжении всей жизни с помощью камер и алгоритмов машинного обучения. Анализ показал, что различия в поведении проявлялись уже в раннем возрасте. Рыбы, которые в будущем жили дольше, были более активными во время бодрствования и в основном спали ночью.
Напротив, особи с более короткой продолжительностью жизни чаще демонстрировали низкую активность и подверженность частому дневному сну. Эти поведенческие различия оказались настолько устойчивыми, что ученые смогли создать так называемые поведенческие часы — модель, позволяющую прогнозировать продолжительность жизни по активности и режиму сна в молодости.
Дополнительный анализ показал, что у короткоживущих рыб сильнее активны гены в печени, связанные с синтезом белка и поддержанием клеточных функций. По словам исследователей, подобные поведенческие сигналы могут помочь лучше понять процессы старения и в будущем использоваться для раннего прогнозирования возрастных изменений у других животных и, возможно, у человека.
